Bei der Datenintegration benötigen Sie einen schnellen und einfachen Weg, Daten aus beliebigen Quellsystemen zu extrahieren und in das Zielsystem - eine MarkLogic Datenbank - zu laden.

Apache NiFi bietet eine intuitives, und konfigurierbares Webinterface um Datenströmen per Drag & Drop zu entwickeln. MarkLogic unterstützt Sie dabei mit speziell für Apache NiFi entwickelten Datenprozessoren. Daher eignet sich Apache NiFi ideal um Daten in MarkLogic zu laden.

Mit Apache NiFi erhalten Sie vorkonfigurierte Datenprozessoren, mit denen Sie sofort Datenströme für Extraktion aus relationalen Datenbanken, wie z.B. MySQL, Postgres, Apache Kafka, Hadoop und vielen weiteren Quellen, erstellen können. Ist der richtige Datenprozessor nicht dabei, entwickeln Sie einfach Ihren eigenen. Profitieren Sie von der Community oder leisten Sie Ihren Beitrag, indem Sie Templates Ihrer Prozessoren mit anderen Anwendern teilen.

Vorteile von Apache NiFi

Entwickelt von der NSA

10 Jahre Entwicklung mit dem Schwerpunkt auf Datensicherheit, Datennachverfolgbarkeit und einfache Zusammenarbeit im Team.

Beliebige Datenquellen

Laden Sie Daten aus relationalen Datenbanken, Hadoop, S3 und anderen Quellen in MarkLogic. Mit über 50 Datenprozessoren. Einfach konfigurierbar und erweiterbar.

Drag & Drop UI

Mit der intuitiven Drag & Drop UI lassen sich so einfach wie noch nie Datenströme zum Laden von Daten in MarkLogic modellieren und überwachen.

So schnell geht's!

Dieses kurze Video zeigt, wie einfach relationale Daten mit Apache NiFi in weniger als 5 Minuten in MarkLogic geladen werden können.

Intuitive Benutzeroberfläche

Dieser Screenshot zeigt ein einfaches Verfahren, um relationale Daten in MarkLogic zu laden. Daten werden per SQL aus dem relationalen System geladen. Anschließend wandelt ein NiFi-Processor die resultierende Avro-Serialisierung in Daten im JSON-Format um. Diese Daten werden dann in MarkLogic gespeichert.

Beispiel für eine NiFi-Schnittstelle

Integration beliebiger Datenquellen

AMQP
Amazon SQS
Amazon SNS
Amazon S3
Azure Event Hub
Couchbase
CSV
DynamoDB
Elastic Search
Exchange Web Services
File System
FTP
Google Cloud Bucket

Grok Reader
HBase
HDFS
HTTP
Ignite Cache
IMAP
JMS
JSON Path Reader
Kafka
Mongo DB
MQTT
MySQL
Parquet

Pop3
Redis
RethinkDB
SFTP
SNMP
Solr
Spark
Splunk
SQL
TCP
Windows Event Log

Ressourcen für Entwickler

Legen Sie los mit Apache NiFi! Laden Sie sich Datenprozessoren für MarkLogic, die Kurzanleitung und andere NiFi Dokumente von unserer Entwickler-Website herunter.

Datenströme automatisieren

Funktionen speziell für Unternehmen

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