Herausforderungen

  • Teure Punkt-zu-Punkt-Integrationen verbessern, die jegliche Geschäftsoptimierung scheitern ließen
  • Agilität zur Erfüllung sich verändernder Geschäftsbedürfnisse erreichen
  • Umfassende Data Governance, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Kontrolle einführen
Lösungen

  • Datenintegration
  • Operational Data Warehouse
  • Mainframe-Migration
  • Kunde 360
  • Tiered Storage
Ergebnisse

  • Batchintegration und Datenabfragen in Echtzeit
  • Entkopplung und Wiederverwendbarkeit von Daten
  • Agilität mit kanonischem Modell gegenüber starren Modellen mit relationalen Datenbanken
  • Einfache und umfassende Kontrolle von Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit

Überzeugende Argumente für MarkLogic

Mit MarkLogic konnte Aetna in nur neun Monaten einen ganz neuen Geschäftsbereich etablieren.

Datenverwertbarkeit durch Suchabfragen und Semantik

Aetna kann Daten in Echtzeit suchen, sowie auf Basis der Daten Anwendungen schnell in den Markt bringen. Basierend auf guten Reaktionszeiten mit der notwendigen Agilität die Governance-Anforderungen für Versicherten- und Anbieterdaten erfordert. Durch die Anreicherung und Verknüpfung der Daten mit semantischer Information konnte Aetna außerdem notwendige Qualitätsanforderungen einhalten.

Kosteneinsparung

Datenqualität und -konformität kann so viel einfacher sein. Dank MarkLogic werden anfallende Kosten zur Quelldatenhaltung wie die Menge an Hardware und Software minimiert. Daten können kostengünstig gespeichert und Anwendungen einfach zur Verfügung gestellt werden.

Umfassende Auditierbarkeit

Mit MarkLogic ist eine umfassende Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit von Rohdaten einfach zu bewerkstelligen.

Weitere Ressourcen

Video
Aetna auf der MarkLogic World 2017

Aetna stellt auf der MarkLogic World vor, wie Geschäftsziele mit einem Operational Data Hub einfacher und schneller als mit relationalen Datenbanken erreicht werden.

Weitere Kundenreferenzen

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